아장아장거리면서 주책부리는 블로그

질문에 대한 명사들의 통계를 내기 위한, 자연어 처리 라이브러리들을 보고있었다. 이걸 통계로 적용시키고, 각 문자열에서 단어들만을 파싱하기 위한 외부 라이브러리를 디깅하던 중, 두 가지 라이브러리가 눈에 들어왔다. mecab과 KOMORAN이라는 친구였다. 물론 요즘 부스트캠프를 통해 js를 하루종일 만지다 보니 mecab을 적용시켜보는 것은 아주 수월했다 (솔직히 오픈소스에 대한 접근, 활용성은 자바보단 js가 더 편한 느낌도 든다.) 그래서, 둘 다 시도를 해보고, 프로젝트 내부에 코드를 적용시킬 수 있는 KOMORAN을 최종적으로 선택했다. 그렇다면, KOMORAN을 어떻게 쓸까? 2가지 순서가 존재한다. build.gradle에 해당 리포지토리 등록, 의존성 주입 코드 적용 해당 순서대로 정리를 ..

페이징을 최적화 시키기 위한 방법이 무엇일까를 이야기하게 되었다. 근데, 이전에 페이징을 왜 최적화 시켜야할까? 라는 생각이 들었다. 우리는 JPA에서 offset, limit를 이용해 페이징을 만들 수 있고, 이를 통해 우리가 데이터베이스에서 모든 데이터를 리스트로 받아오고 연산할 필요가 없는데? 이에 대한 내용은, 실제 offset limit을 어떻게 두는지에 따라 달라진다. 우리가 어떤 쿼리를 쓸까? 실제 pageable를 이용하면 어떤 방식의 쿼리가 나올까? 두 개의 다른 프로젝트의 코드지만, 비교를 위해 가져왔다. @Override public Page searchMessage(MessageSearchRequestDto messageSearchRequestDto) { Pageable pageab..